MCP与NLP为我们带来了什么？
王福强
术语解释
MCP
Model Context Protocol，模型上下文接入协议，可以让现有系统及能力接入NLP与生成式AI应用。
NLP
Natural Language Processing， 自然语言处理， 术语AI领域的一个子领域，主要专注于自然语言与计算机系统的交互， 相关术语还有NLU，也就是Natural Language Understanding， 自然语言理解。
今天很多应用开始用自然语言作为与计算机系统打交道的手段，主要功劳就是NLP和NLU， NLU负责“理解”我们说了什么，NLP负责处理（比如生成内容）。
MCP和NLP让应用开发产生了什么差异？
简单来说，主要是眼和嘴的差别。
过去我们与计算机系统打交道，一般是通过图形化界面（过去是命令行，也算是视觉）与计算机打交道。
图形化界面（UI）意味着以眼为主，以手为输入辅助完成与计算机系统的交互。
NLP和NLU已经达到相对可用的今天，可以通过自然语言与计算机直接交互了， 这意味着嘴为主，手作为输入辅助（打字也算间接的嘴）完成与计算机系统打交道。
MCP的主要作用，其实就是弥合自然语言交互的界面（Interface）与现有系统之间的gap。
MCP既可以直接调用现有系统的API，为自然语言输入的AI系统提供相关能力和数据与计算， 也可以直接在mcp server端自己重新建立新能力、新系统或者直接与旧有系统打交道。
MCP为什么这阵子这么火？
我前面也写过一篇“为什么只有这种MCP Server火了？”, 其实往简单了说就是“阻力最小”。
轻轻包一层封装就能将原有系统接入AI入口应用，何乐而不为呢？
相信越来越多的API endpoints会配备自己的MCP endpoints，毕竟，自然语言交互肯定比专业UI使用起来更自然。
虽然现在的NLU和NLP还远没有那么完美， 但要相信持续改进的可能性。
再说了， 两种方式又不是互斥的，不要好像用了一种就不能用另一种一样，其实这些方式都是对用户开放的。
只不过，将来可能还是会根据场景与频度这些因素，有侧重的提供那种交互，毕竟，都是成本啊！🤣
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